生成 AI は、テキストやプログラム、音声、画像、動画、要約、設計図、さらには故障原因や災害予測など、新しいコンテンツを作成するという人工知能の一分野です。
2022年後半に、ChatGPT や Bard など使いやすい生成 AI がリリースされ、より多くの人々がこの新しい技術を様々な分野でどのように使用できるかを試行錯誤し、さらなる活用に向けて想像を膨らませています。また、既に研究開発や製品の設計など様々なビジネスの場面で時間と費用の節約を実現しています。
招待講演といたしまして、東京工業大学 教授 横田 理央 様から、日本国内で行われている日本語の大規模言語モデル（LLM）のご紹介や、超大規模なモデルの学習には膨大なデータと計算資源を要するため、限られたリソースを共有する国内外の連携についてのご講演をいただきました。
名古屋大学 准教授 西口 浩司 様から、次世代 BEV 構造として注目されるギガキャスト構造等を応用対象とした、非線形領域（衝突に伴う大変形領域）を含む構造力学的パラメータから 3 次元最適構造を生成できる確率的深層生成モデルを構築する研究の現況と今後の見通しについてご講演をいただきました。
また、アドバンスソフトの生成 AI 活用への取り組みと「生成 AI 導入・構築支援サービス」の開始と展望についてご説明をしました。
生成 AI 活用にご興味をお持ちの皆さまのお問い合わせを、心よりお待ち申し上げております。 (PDF：27,786kB)
