＊本セミナーは終了いたしました。
今日、AI（人工知能）技術は各分野で目覚ましい進歩を遂げ、画像認識、音声認識をはじめ
さまざまなAI技術が研究、産業から日常生活にも密接に関わってくるようになってきました。
アドバンスソフトはこれまで培った科学技術計算の解析技術力に対し、
AI技術を融合させることにより、新たなシミュレーション技術の開拓を目指しております。
本セミナーでは、特に流体分野における機械学習を適用したCAE解析技術を取り上げます。
慶應義塾大学 深潟 康二 教授、静岡大学 狩野 芳伸 准教授、大阪大学 梶島 岳夫 教授 を招待講演の講師にお迎えし、流体解析技術および流体分野における機械学習適用事例、
現状技術の可能性と限界といったことについてご講演いただきます。
弊社からは、
アドバンスソフトにおけるAI事業の取り組みとして、深層学習用ツール Advance/iMacle および
流体解析ソフトウェア Advance/FrontFlow/red をご紹介いたします。
研究、設計、分析等において、AIによる技術発展は無限であると同時に不透明でもあります。
本セミナーを通じて、皆さまがAIへの取り組みについて再検討する場となることを望んでおります。
専門家、非専門家を問わず、この問題に興味をもたれる多数の方々のご参加をお待ち申し上げます。
開催案内
| 日 時 | 2020年2月5日（水） 13:20～16:45 （開場：13:10） |
| 会 場 | トスラブ山王（山王健保会館）2 階 会議室 → 会場案内 はこちら |
| 定員 | 100名 （先着順、定員にて締め切りとさせていただきます。お早めにお申し込みください。） |
| 参加費 | 無料 |
プログラム
| 時間 | 内容 |
| 13:20～13:25 | アドバンスソフト株式会社のご紹介 主催者あいさつ 営業部 板橋 元嗣 |
| 13:25～14:25 | 招待講演① 「乱流のラージエディシミュレーション（LES）の現状と課題」 大阪大学 大学院工学研究科 教授 梶島 岳夫 様 |
| 14:25～15:25 | 招待講演② 「畳み込みニューラルネットワークの流体解析への応用」 慶応義塾大学 理工学部機械工学科 教授 深潟 康二 様 |
| 15:25～15:35 | 休憩 |
| 15:35～16:35 | 招待講演③ 「機械学習技術利用の現状と流体関連分野への応用可能性」 静岡大学 情報学部行動情報学科 准教授 狩野 芳伸 様 |
| 16:35～16:45 | AI事業および関連サービスご紹介、質疑応答 技術部 大西 陽一 |
※プログラムは変更となる可能性がございます。
講演概要
「乱流のラージエディシミュレーション（LES）の現状と課題」
大阪大学 大学院工学研究科 教授 梶島 岳夫 様
LESは、計算機の急速な進展とあいまって、スケール相似モデル、ダイナミックモデル、構造関数モデルの提案が続いた前世紀終盤の20年間に乱流解析 の標準的な手法に発展した。
近年、適用範囲の拡大とともに、計算負荷が小さく 普遍性の高い方法に対する要望に応えるべく、機械学習を含む新たな方法の導入 が模索されつつある。ここでは、LESの位置づけや支配方程式を改めて見直すとともに、モデルや境界条件の研究に関する最近の話題を紹介し、今後の課題について議論したい。
「畳み込みニューラルネットワークの流体解析への応用」
慶応義塾大学 理工学部機械工学科 教授 深潟 康二 様
近年、世界中で機械学習技術を流体力学に応用する試みがなされている。
本講演では、画像解析によく用いられる畳み込みニューラルネットワーク(CNN）の流体解析への
応用の試みについて紹介する。具体的には、チャネル乱流の断面流速分布の時空間発展モデルの生成や、粗い流れ場データから元の流れ場データの復元を試みる「超解像」、CNNとLong Short Term Memory (LSTM)を組み合わせた物体周り流れの回帰・再生成、CNNを用いて抽出された円柱周り流れの非線形低次元モードに対する支配方程式の導出やモードの可視化、さらには画像粒子流速測定（PIV）データへの適用などの研究事例を紹介する。
「機械学習技術利用の現状と流体関連分野への応用可能性」
静岡大学 情報学部行動情報学科 准教授 狩野 芳伸 様
まず、講演者の専門分野である自然言語処理を中心に、取り組んでいる研究テーマから法律文書の処理（司法試験の自動解答）、医療分野（精神疾患の自動診断、電子カルテの処理）、対話システムなどのご紹介を通じて機械学習技術応用の現状と課題点をお話しします。そのあと、流体分野の特性を踏まえて、この分野でどのような利用が可能か議論します。
ご講演、ご参加のみなさまとも具体的な事例をもとに議論させていただければと思います。
会場案内
| 所在地 | 東京都港区赤坂2-5-6 トスラブ山王（山王健保会館） 2 階 会議室 TEL： 03-5570-1803 |
| 交通案内 |
「溜池山王」駅（東京メトロ 銀座線・南北線） ／下車徒歩 3分 「赤坂」 駅（東京メトロ 千代田線） ／下車徒歩 5分 「赤坂見附」駅（東京メトロ 銀座線・丸ノ内線） ／下車徒歩 7分 「永田町」 駅（東京メトロ 有楽町線・半蔵門線）／下車徒歩10分 |
参加申込方法
以下内容を記入の上、下記の参加申込み先までE-mailにてお申し込みください。
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セミナー参加申込み:
AI 技術セミナー「機械学習と流体シミュレーションセミナー」
2020年2月5日（水）開催
貴社（校）名：
ご所属：
役職：
ふりがな：
ご氏名：
〒：
住所：
TEL：
FAX:
E-mail：
通信欄：
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参加申込み先・お問合せ先
アドバンスソフト株式会社 営業部 鈴木 照久
〒101-0062 東京都千代田区神田駿河台四丁目3番地 新お茶の水ビルディング17階西
TEL： 03-6826-3971 FAX: 03-5283-6580
E-mail： office@advancesoft.jp
URL： https://www.advancesoft.jp/
＊本セミナーは終了いたしました。