| 発行年月 | 2019年12月24日 |
| タイトル | 深層学習用ツールAdvance/iMarcleと適用事例 |
| 言語 | 日本語 |
| 著者① | 山下 貴志
松澤 邦裕 |
| 著者② | 松原 聖 |
| 著者所属① | アドバンスソフト株式会社 第 3 事業部 |
| 著者所属② | アドバンスソフト株式会社 代表取締役社長 |
| 要約 | 近年、社会に最も影響力のある技術的なトピックスのひとつは AI である。アドバンスソフトでは、まず適用の事例が少ない実験データへの AI の適用にも着目し、さらには、CAE 技術を生かした AI 事業の展開を目指している。当社では、2010 年から J-PARC（Japan Proton Accelerator ResearchComplex、大強度陽子加速器施設、茨城県東海村）において、CAE 技術を活かすことのできる分野のひとつとして、実験データを解析するシステムの開発を行ってきた。今回、AI が実験データ解析の代替手段と成り得るかどうかを検証することを試みた。その過程で、当社独自の深層学習支援ツールAdvance/iMacle を開発し、J-PARC の実験データ群に対して適用し、非常に良好な結果を得ることができた。本稿では、この結果を報告するとともに、当社の AI に関するサービスについて述べる。 |
| 書誌情報 | アドバンスシミュレーション 2019.12 Vol.27 |
| DOI | 10.69290/j.000961-vol27 |
| キーワード | AI，機械学習，深層学習，ディープラーニング，ニューラルネットワーク |
| ページ数 | 16 |
