| ファイル名 | アクション |
| simlib_magazine_1027.pdf |  |
| 発行年月 | 2022年4月7日 |
| タイトル | Advance/FrontFlow/red＞ 流体解析における固有値直交分解（POD）と動的直交分解(DMD) |
| 言語 | 日本語 |
| 著者 | 大野 修平 大西 陽一 |
| 著者所属 | アドバンスソフト株式会社 第 3 事業部 |
| 要約 | 近年、計算機技術の急速な発達により、詳細な流体解析が可能になり得られた膨大なデータから有益な情報を抽出する手法が必要になっている。本稿では、流れ場の構造（モード）を抽出する手法である固有値直交分解（POD）と動的直交分解(DMD)について紹介し、Advance/FrontFlow/red (AFFr)と併せて利用可能な POD/DMD 解析ツールの紹介と今後の展望について述べる。 |
| 書誌情報 | アドバンスシミュレーション 2022.4 Vol.29 |
| DOI | 10.69290/j.001027-vol29 |
| キーワード | 流体現象、機械学習、POD、DMD |
| ページ数 | 4 |