構造解析ソフトウェア Advance/FrontSTR は、高い並列効率を誇り、大規模並列計算を得意とする構造解析ソフトウェアです。
本セミナーでは、構造解析ソフトウェア「Advance/FrontSTR Ver.6.3」の新機能と活用方法をご紹介いたします。
今回はさらに、インフラ保全の課題に関するトピックとして、BIM/CIM データを活用したFEM モデルの作成方法、土木、建築分野における解析事例などをご紹介します。また、Advance/FrontSTR を利用した構造解析分野における機械学習の活用事例についてお話しします。
招待講演として、
山梨大学 工学部 土木環境工学科 地域防災・マネジメント研究センター 准教授 宮本 崇 様から「Physics-Informed Machine Learning の概要とその防災活用」ついてのご講演をいただきます。
本セミナーの視聴を通じて、より多くの方に「Advance/FrontSTR」を知っていただき、ご研究や構想中のテーマへのお役に立てればと存じます。皆様のご参加を心よりお待ち申し上げます。
【参加者限定特典】
初めてセミナーへご参加いただいた方限定で、『Advance/FrontSTR』『Advance/REVCAP_PrePost（プリポスト）』の 1 ヶ月間 無償トライアルライセンスを発行いたします。
開催案内
| 日程 | 2024年11月27日（水）14:00～16:30（13:45よりログイン可能） |
| 開催方法 | オンラインセミナー（Zoomにて開催） |
| 参加費 | 無料 |
| 定員 | 100 名 |
セミナーパンフレットはこちら
PDFが開きます
プログラム
| 時間 | 内容 |
| 14:00-14:10 | アドバンスソフト株式会社のご紹介 主催者あいさつ |
| 14:10-14:30 | Advance/FrontSTR の紹介 |
| 14:30-15:10 | 招待講演 「Physics-Informed Machine Learning の概要とその防災活用」 山梨大学 工学部 土木環境工学科 地域防災・マネジメント研究センター 准教授 宮本 崇 様 |
| 15:10-15:25 | Advance/FrontSTR を活用した機械学習事例紹介 「CNN による工学的基盤形状の推定」 |
| 15:25-15:30 | 休憩 |
| 15:30-15:40 | インフラ保全の課題に関連したモデル作成 「BIM/CIM から振動解析モデル作成」 「地盤モデル作成」 |
| 15:40-15:55 | Advance/FrontSTR を使ったインフラ保全のための解析事例の紹介 |
| 15:55-16:10 | 汎用プリポスト Advance/REVOCAP_PrePost のご紹介 |
| 16:10-16:20 | 価格および関連サービスのご紹介 |
| 16:20-16:30 | 質疑応答 |
講演概要
「Physics-Informed Machine Learning の概要とその防災活用」
山梨大学 工学部 土木環境工学科 地域防災・マネジメント研究センター 准教授 宮本 崇 様
ご経歴・ご研究内容
2012年3月 東京大学大学院博士後期課程修了後、同年に山梨大学に着任し、2020年より現職。
専門はデータ科学、防災工学、土木工学。防災・土木分野への AI 活用にいち早く取り組み、リモートセンシングデータからの災害被害の解析と予測、構造物のモニタリングデータからの劣化・損傷推定等のテーマを研究。
講演概要
近年、著しく発展した機械学習技術はその適用が科学・工学上の対象へと広がっています。
機械学習技術の適用の例として微分方程式を用いた現象の順解析や逆解析への活用があり、これらの場面では従来の手法を凌駕する性能も発揮しうる一方で、計算過程のブラックボックス性や物理法則との整合性といった問題も指摘されています。
このような機械学習活用上の問題に対する解決の方針の 1 つとして、従来の科学計算の考え方や手法と機械学習を統合させる Physics-Informed Machine Learning と称されるアプローチが提案されています。
本セミナーでは、このようなアプローチの概要や具体的な手法例を概説すると共に、講演者が取り組んでいる応用事例を紹介します。
オンラインセミナー開催につきまして
場所を選ばず、オフィスやテレワーク中のご自宅からでもご視聴いただけます。
参加費は無料ですので、是非、お気軽にご参加ください。
お問合せ先
アドバンスソフト株式会社 営業部 畑原 亮太
〒101-0062 東京都千代田区神田駿河台四丁目3番地 新お茶の水ビルディング17階西
TEL： 03-6826-3971 FAX: 03-5283-6580
E-mail： office@advancesoft.jp
URL： https://www.advancesoft.jp/